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“风电功率预测提升平台关键技术研究与应用”项目(标段一)风电功率预测误差定量评估与模型-场景适配性技术研究采购公告
日期:2024-01-03    项目收藏    下载招标公告
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招标概要
 
1. 采购条件
根据有关计划安排,我单位对“风电功率预测提升平台关键技术研究与应用”项目(标段一)风电功率预测误差定量评估与模型-场景适配性技术研究项目进行竞争性谈判采购。本项目已具备采购条件,现邀请你单位参加本项目报价。
1. 采购范围
2.1项目主要内容
2.1.1风电功率预测误差解耦模型及诊断技术
(1)风电功率预测算法与误差特性数据挖掘算法研究
构建不同时间尺度下的精度指标(国标精度、偏差电量、调和准确率)和预测完整率指标,分析不同预测算法在不同典型场景(季节、大小风月等)下的预测性能差异;对风电场站功率预测误差时序特性进行挖掘和分析,构建风电场站功率预测误差图谱,分析功率预测算法在不同时段、不同风速段、不同功率段的偏差特征。
(2)基于模型-数据驱动的风电功率预测误差全流程溯源技术
研究模型-数据混合驱动的风电功率预测全流程误差溯源和解耦评估方法,将功率预测全流程分解为数值天气预报(NWP)、气象-功率转换模型(Model)和功率校正三个环节,对不同环节的预测误差进行解耦评估,对不同环节引起的误差进行量化评估,实现预测薄弱环节精准定位。
2.1.2风电典型场景与模型自适应匹配技术
(1)研究地形地貌及气候特征对风电功率预测的影响规律
依据实测数据挖掘分析,提取地形地貌及气候因素中影响风电功率预测的主要因素特征(如风速、风向、温/湿度、海拔、粗糙度等);基于数据驱动方法,建立典型因素与风电功率预测误差的关联关系模型,分析地形地貌及气候特征对风电功率预测的影响规律。
(2)研究场站典型场景与功率预测算法的适应性评估方法
研究气候特性和地形地貌的典型场景分类方法;基于多源实测数据和预测算法测试结果,研究不同地形地貌及气候特征对风电功率预测的影响规律,研究场站典型场景与功率预测模型自适应匹配方法,掌握风电场站不同典型场景的最佳适配预测算法。
2.2计划服务期
本合同计划工期共18个月,受托人需在签订合同之日起18个月内完成所有项目内容。
1. 报价人资格要求(以下条件需同时具备)
(1)资质条件:具有独立法人地位的企事业单位(企业须提供营业执照副本复印件并加盖公章,事业单位须提供事业单位法人证书副本并加盖公章);
(2)业绩要求:2020年1月1日至报价截止时间(以合同签订时间为准),具有新能源电力系统相关科技研发项目至少2个(需提供科研合同或任务书扫描件,包含但不限于合同签订页及合同主要内容);
(3)人员要求:项目负责人应具有教授或正高级工程师技术职称;
(4)信誉要求:未处于中国长江三峡集团有限公司限制投标的专业范围及期限内;
(5)其他要求:采购人不接受两个或两个以上公司(企业)法人组成的联合(营)体的报价。
1. 报价人征集
本次采购采用公开征集的方式确定供应商。
1. 采购文件的获取*
5.1采购文件获取截止时间:北京时间2024年1月8日0时整。
*1. 报价文件的递交 报价截止时间:2024年1月14日0时(北京时间);

本招标项目仅供正式会员查阅,您的权限不能浏览详细信息,请点击注册/登录,联系工作人员办理会员入网事宜,成为正式会员后方可获取详细的招标公告、报名表格、项目附件及部分项目招标文件等。

联系人:李静
手机:13683174576 (欢迎拨打手机/微信同号)
电话:010-53605601
邮箱:lijing@dlzb.com
QQ:484924908






 

日期:2024-01-03 【编辑:信息中心】

 

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